迁移模式选择

概述

目前 RedisShake 有三种迁移模式：PSync、RDB 和 SCAN，分别对应 sync_reader、rdb_reader 和 scan_reader。

• 对于从备份中恢复数据的场景，可以使用 rdb_reader。
• 对于数据迁移场景，优先选择 sync_reader。一些云厂商没有提供 PSync 协议支持，可以选择scan_reader。
• 对于长期的数据同步场景，RedisShake 目前没有能力承接，因为 PSync 协议并不可靠，当复制连接断开时，RedisShake 将无法重新连接至源端数据库。如果对于可用性要求不高，可以使用 scan_reader。如果写入量不大，且不存在大 key，也可以考虑 scan_reader。

不同模式各有优缺点，需要查看各 Reader 章节了解更多信息。

Redis Cluster 架构

当源端 Redis 以 cluster 架构部署时，可以使用 sync_reader 或者 scan_reader。两者配置项中均有开关支持开启 cluster 模式，会通过 cluster nodes 命令自动获取集群中的所有节点，并建立连接。

Redis Sentinel 架构

当源端 Redis 以 sentinel 架构部署且 RedisShake 使用 sync_reader 连接主库时，会被主库当做 slave，从而有可能被 sentinel 选举为新的 master。

为了避免这种情况，应选择备库作为源端。

云 Redis 服务

主流云厂商都提供了 Redis 服务，不过有几个原因导致在这些服务上使用 RedisShake 较为复杂：

1. 引擎限制。存在一些自研的 Redis-like 数据库没有兼容 PSync 协议。
2. 架构限制。较多云厂商支持代理模式，即在用户与 Redis 服务之间增加 Proxy 组件。因为 Proxy 组件的存在，所以 PSync 协议无法支持。
3. 安全限制。在原生 Redis 中 PSync 协议基本会触发 fork(2)，会导致内存膨胀与用户请求延迟增加，较坏情况下甚至会发生 out of memory。尽管这些都有方案缓解，但并不是所有云厂商都有这方面的投入。
4. 商业策略。较多用户使用 RedisShake 是为了下云或者换云，所以部分云厂商并不希望用户使用 RedisShake，从而屏蔽了 PSync 协议。

下文会结合实践经验，介绍一些特殊场景下的 RedisShake 使用方案。

阿里云「云数据库 Redis」与「云原生内存数据库Tair」

「云数据库 Redis」与「云原生内存数据库Tair」都支持 PSync 协议，推荐使用 sync_reader。用户需要创建一个具有复制权限的账号（可以执行 PSync 命令），RedisShake 使用该账号进行数据同步，具体创建步骤见 创建与管理账号。

例外情况：

1. 2.8 版本的 Redis 实例不支持创建复制权限的账号，需要 升级大版本。
2. 集群架构的 Reids 与 Tair 实例在 代理模式 下不支持 PSync 协议。
3. 读写分离架构不支持 PSync 协议。

在不支持 PSync 协议的场景下，可以使用 scan_reader。需要注意的是，scan_reader 会对源库造成较大的压力。

AWS ElastiCache

优选 sync_reader, AWS ElastiCache 默认情况下没有开启 PSync 协议，但是可以通过提交工单的方式请求开启 PSync 协议。AWS 会在工单中给出一份重命名的 PSync 命令，比如 xhma21yfkssync 和 nmfu2bl5osync。此命令效果等同于 psync 命令，只是名字不一样。 用户修改 RedisShake 配置文件中的 aws_psync 配置项即可。对于单实例只写一对 ip:port@cmd 即可，对于集群实例，需要写上所有的 ip:port@cmd，以逗号分隔。

不方便提交工单时，可以使用 scan_reader。需要注意的是，scan_reader 会对源库造成较大的压力。

AWS MemoryDB

AWS MemoryDB 不提供 PSync 权限，可使用 scan_reader 与 rdb_reader。